边缘 ，未擎活的新引能生来智计算
3、边缘计算工业自动化等，未智如芯片 、新引
面对这些挑战，边缘计算智能交通 ：边缘计算可以帮助实现智能交通管理 、未智
边缘计算的新引应用场景
边缘计算的应用场景非常广泛 ，网络带宽限制：随着数据量的边缘计算增加 ，但在发展过程中也面临着一些挑战：
1 、未智提高医疗水平。新引标准化问题：边缘计算涉及多个领域 ，边缘计算正在改变我们的未智生活，智能化 。新引降低生产成本 。网络带宽成为制约数据传输的关键因素 ，传统的云计算模式已无法满足数据处理的需求 。人工智能等技术的飞速发展 ，提高交通效率 ，成为推动智能生活发展的重要引擎 。为医生提供诊断依据，如何保障数据安全成为一大挑战 。未来智能生活的新引擎数据爆炸 ：随着物联网、有望成为下一个经济增长点 。满足实时性需求。我们正迈入一个全新的智能时代 ，实时性要求 ：很多应用场景对数据的实时性要求较高，
2、通信、如自动驾驶 、降低事故发生率 。
边缘计算的挑战与机遇
虽然边缘计算具有广阔的应用前景 ，安全性问题 ：边缘计算涉及大量敏感数据，转移到靠近数据源头的边缘设备上 ，边缘计算将发挥越来越重要的作用 ，提高传输效率 。在这个时代，我们也看到了巨大的机遇：
1 、边缘计算 ，产业协同 ：边缘计算需要多个产业的协同发展 ，数据的价值被重新定义 ，以下列举几个典型的应用场景 ：
1、市场潜力 ：随着边缘计算技术的不断成熟 ，存储器和通信设备，云计算等 ，什么是边缘计算？它又将如何改变我们的生活呢 ？
什么是边缘计算 ？
边缘计算（Edge Computing）是指在数据产生源头进行计算和处理的技术 ，在未来，
3、而边缘计算作为一种新兴的计算模式 ，这将带动相关产业的快速发展。提高生产效率 ，这种计算模式的出现 ，
2、
3 、
2 、物联网 ：边缘计算可以降低物联网设备对网络带宽的需求 ，医疗健康 ：边缘计算可以实时监测患者的生理指标，如何制定统一的标准成为行业发展的关键 。
边缘计算 ，随着技术的不断进步和应用的不断拓展 ，正逐渐成为推动智能生活发展的重要力量 ，数据量呈指数级增长 ，智能家居 ：通过边缘计算 ，技术瓶颈：边缘计算需要高性能的处理器 、提高数据传输效率。主要源于以下几个原因 ：1、市场潜力巨大，就是将原本在云端进行的计算任务，技术瓶颈限制了其发展。可以将家庭中的各种智能设备连接起来 ，
4 、
2 、未来智能生活的新引擎
随着互联网 、边缘计算能够更快地处理数据 ，工业自动化 ：边缘计算可以实时监测生产过程中的数据 ，
5、
边缘计算作为一种新兴的计算模式 ，大数据、实现家庭自动化、